【トピックID】 T050
【大カテゴリ】 心理測定学・統計学のレイヤー
【データ種別】 査読論文
■ 背景・概要
Feingoldの標準化データを正規分布モデルに基づいて再解析し、平均差(d)と分散比(VR)の相互作用が正規分布の極端な右裾野(上位5%〜0.001%)の性比に及ぼす影響を数理的にモデル化した。
—————————————-
【トピックID】 T050
【大カテゴリ】 心理測定学・統計学のレイヤー
【データ種別】 査読論文
■ 背景・概要
Feingoldの標準化データを正規分布モデルに基づいて再解析し、平均差(d)と分散比(VR)の相互作用が正規分布の極端な右裾野(上位5%〜0.001%)の性比に及ぼす影響を数理的にモデル化した。
—————————————-
【トピックID】 T051
【大カテゴリ】 心理測定学・統計学のレイヤー
【データ種別】 査読論文
■ 背景・概要
初期の知能検査(スタンフォード・ビネーやWAIS)の開発過程において、テスト作成者が「男女の知能は同一である」という先験的仮定を置き、男女差が生じる項目を意図的に削除・調整して合成IQの平均値を100に人為的収束させた測定史を検証した。
—————————————-
【トピックID】 T051
【大カテゴリ】 心理測定学・統計学のレイヤー
【データ種別】 査読論文
■ 背景・概要
知能検査の合計スコアや一般知能因子(g)が、逆方向の性差を持つ下位テスト同士を相殺・混合することで見かけ上の性差を消失させている統計的マスキング効果を、VPRモデルを用いて構造方程式モデリングにより検証した。
—————————————-
【トピックID】 T051
【大カテゴリ】 心理測定学・統計学のレイヤー
【データ種別】 査読論文
■ 背景・概要
ドイツ版WAIS-IV標準化データを用い、テストバッテリーの構成(4指標)が合成得点(FSIQ)の性差をどのように圧縮しているかを検証した。各下位検査の得点構造と全体IQ算出プロセスの非対称性を解析した。
—————————————-
【トピックID】 T051
【大カテゴリ】 心理測定学・統計学のレイヤー
【データ種別】 査読論文
■ 背景・概要
WAISバッテリーに含まれる各下位検査の因子構造を多母集団確証的因子分析(MGCFA)により解析し、一般知能因子(g)への負荷量と下位検査の配分比率が総合スコアに及ぼす影響を数理的に切り分けた。
—————————————-
【トピックID】 T051
【大カテゴリ】 心理測定学・統計学のレイヤー
【データ種別】 査読論文
■ 背景・概要
ビネー、ターマン、ウェクスラーらによる標準化知能検査の歴史的設計手順を分析し、テスト作成者が予断に基づいて男女の正答率差を生む項目をテストプールから計画的に排除・差し替えた測定論的手続きを批判的に検証した。
—————————————-
【トピックID】 T052
【大カテゴリ】 労働経済学・社会統計のレイヤー
【データ種別】 公的報告書
■ 背景・概要
米国労働省(DOL)の委託によりCONSAD Research Groupが実施した計量経済学調査。粗(未調整)賃金格差を差別の直接的証拠とする見解に対し、労働時間、学歴、専攻、勤続年数、産業、職種、職位、福利厚生パッケージの選択など50以上の説明変数を統制して分解分析を行った。
—————————————-
【トピックID】 T052
【大カテゴリ】 労働経済学・社会統計のレイヤー
【データ種別】 査読論文
■ 背景・概要
賃金交渉や昇進差別、顧客の指名バイアスがアルゴリズムにより完全に排除されたギグエコノミー(Uber)において、男女運転手の時給差とその要因を計量経済学的に検証した。同一プラットフォーム・同一規則下における純粋な行動選択の差異を追跡した。
—————————————-
【トピックID】 T052
【大カテゴリ】 労働経済学・社会統計のレイヤー
【データ種別】 査読論文
■ 背景・概要
同一のトップビジネススクールを修了した高能力層(MBA取得者)を対象に、キャリア初期から中長期にわたる年収の推移を詳細な職歴・勤務実態データを用いて追跡した。同質的な初期人的資本を持つ集団における格差発生メカニズムを特定した。
—————————————-
【トピックID】 T052
【大カテゴリ】 労働経済学・社会統計のレイヤー
【データ種別】 査読論文
■ 背景・概要
労使協約により職種ごとの基本給レートが完全に統一され、性別による基本給差別が法制・協約上不可能な公共交通機関の運転手・車掌データを分析。同一職種・同一給与テーブルの職場において男女の総支給額に差が生じる構造的要因を解明した。
—————————————-