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【トピックID】 T006
【大カテゴリ】 発生生物学・解剖学的インフラのレイヤー
【データ種別】 査読論文

■ 背景・概要
思春期初期における皮質厚、表面積、脳溝深度の縦断変化を出生時性別と年齢の関数としてモデル化し、全脳容積などの共変量統制の影響を評価した。

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【トピックID】 T006
【大カテゴリ】 発生生物学・解剖学的インフラのレイヤー
【データ種別】 査読論文

■ 背景・概要
年齢と性的成熟度を厳密に一致させた青年を対象に、血中テストステロン濃度と局所皮質厚の関連における性差を検証した。

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【トピックID】 T006
【大カテゴリ】 発生生物学・解剖学的インフラのレイヤー
【データ種別】 査読論文

■ 背景・概要
超音波胎児計測、生後頭囲計測、および大規模MRIデータ（N=25,846）を統合し、生涯を通じた脳寸法・皮質厚・表面積の性差効果量を解析した。

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【トピックID】 T007
【大カテゴリ】 発生生物学・解剖学的インフラのレイヤー
【データ種別】 査読論文

■ 背景・概要
拡散MRIから若年者の全脳 structural connectome を再構成し、接続ごとの統計解析とネットワーク指標解析で性差を検証した。発達段階ごとの比較も行い、性差がいつ顕在化するかを評価した。

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【標本数】 N=949（8–22歳；男性428、女性521）
【主要指標】 permutation-tested P<0.05；男性は高い半球内接続、女性は高い半球間接続 【出典URL】 https://doi.org/10.1073/pnas.1316909110 ■ 検証結果・結論 大脳半球上部では、男性で強い接続の大半が半球内、女性で強い接続の大半が半球間だった。男性は高い modularity と transitivity、女性は高い between-hemispheric connectivity と cross-module participation を示し、この分離は思春期から若年成人期でより明瞭になった。 [/swpm_protected]

【トピックID】 T007
【大カテゴリ】 発生生物学・解剖学的インフラのレイヤー
【データ種別】 査読論文

■ 背景・概要
UK Biobank の大規模成人サンプルで、脳容積、皮質厚、白質微細構造、機能的 connectome を横断的に比較した。接続強度解析では年齢と民族を共変量として調整した。

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【トピックID】 T007
【大カテゴリ】 発生生物学・解剖学的インフラのレイヤー
【データ種別】 査読論文

■ 背景・概要
高解像度T1画像と拡散画像から、半球間接続（InterHc）・半球内接続（IntraHc）とその比を算出し、性別と脳サイズを統制して認知能力との関連を検証した。この研究は、報告されてきた性差が脳サイズでどの程度説明されるかも評価した。

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【トピックID】 T007
【大カテゴリ】 発生生物学・解剖学的インフラのレイヤー
【データ種別】 査読論文

■ 背景・概要
13–14歳の思春期サンプルで、generalized q-sampling imaging に基づく structural connectome を graph theory と network-based statistics で解析した。既報の DTI 所見が初期思春期でも再現されるかを検証した。

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【トピックID】 T007
【大カテゴリ】 発生生物学・解剖学的インフラのレイヤー
【データ種別】 メタ分析

■ 背景・概要
脳梁、とくに splenium が女性で大きいという古典的主張を、1980年以降の49研究を統合して再検証した。脳サイズ補正法そのものが見かけの性差を生む可能性も検討した。

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【トピックID】 T008
【大カテゴリ】 発生生物学・解剖学的インフラのレイヤー
【データ種別】 メタ分析

■ 背景・概要
ヒト脳の性差について、総脳容積の初回メタ分析と、局所体積・組織密度の voxel-wise メタ分析を行った。対象は典型発達の男女で、全脳容積と領域別体積・密度の両方を統合評価した。

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【トピックID】 T008
【大カテゴリ】 発生生物学・解剖学的インフラのレイヤー
【データ種別】 査読論文

■ 背景・概要
近代的 stereology を用いて、正常ヒト脳の新皮質ニューロン総数を定量し、性別・年齢・体格との関係を解析した。94脳は一般人口からの連続サンプルで、20〜90歳を含み、加齢の影響も同時に評価した。

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