Sex differences in the functional topography of association networks in youth

【トピックID】 T005
【大カテゴリ】 発生生物学・解剖学的インフラのレイヤー
【データ種別】 査読論文

■ 背景・概要
機械学習アルゴリズムを用いて個人の大脳皮質機能トポグラフィーを同定し、安静時fMRIから性別の識別が可能かを評価した。X染色体関連遺伝子発現との空間相関も検証した。

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【標本数】 N=693（8〜23歳、PNCコホート）
【主要指標】 性別分類精度 82.9%（p<0.0001） 【出典URL】 https://doi.org/10.1073/pnas.2204014119 ■ 検証結果・結論 個人特異的トポグラフィーに基づくSVM分類で82.9%の精度を達成した。性別分類に最も寄与した領域は前頭頭頂ネットワーク、腹側注意ネットワーク、デフォルトモードネットワーク（DMN）に集中していた。 [/swpm_protected]