【トピックID】 T088
【大カテゴリ】 情報工学(AI)・プラットフォーム経済のレイヤー
【データ種別】 査読論文
■ 背景・概要
深層学習(ディープラーニング)アーキテクチャを活用した文体計量分析(Stylometry)において、従来の表層的統語・語彙特徴量に加え、テキストの可読性指標、語彙豊富性、および感情極性状態を統合した著者属性予測モデルを構築した。
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【トピックID】 T088
【大カテゴリ】 情報工学(AI)・プラットフォーム経済のレイヤー
【データ種別】 査読論文
■ 背景・概要
深層学習(ディープラーニング)アーキテクチャを活用した文体計量分析(Stylometry)において、従来の表層的統語・語彙特徴量に加え、テキストの可読性指標、語彙豊富性、および感情極性状態を統合した著者属性予測モデルを構築した。
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