AGI-P: A Gender Identification Framework for Authorship Analysis Using Customized Fine-Tuning of Multilingual Language Model

【トピックID】 T088
【大カテゴリ】 情報工学（AI）・プラットフォーム経済のレイヤー
【データ種別】 査読論文

■ 背景・概要
多言語事前学習言語モデル（Multilingual LLMs）と従来の機械学習アルゴリズムを比較検討し、リソースの乏しい非英語圏・低資源言語（パンジャーブ語）の短いソーシャルメディア投稿に最適化された性別識別フレームワーク「AGI-P」を提案した。

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