Sex estimation: a comparison of techniques based on binary logistic, probit and cumulative probit regression, linear and quadratic discriminant analysis, neural networks, and naÃ¯ve Bayes classification using ordinal variables

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【トピックID】 T017
【大カテゴリ】発生生物学・解剖学的インフラのレイヤー
【データ種別】査読論文

■ 背景・概要
現代骨格標本を対象に、二項ロジスティック回帰、プロビット回帰、線形判別分析（LDA）、二次判別分析、人工ニューラルネットワーク（ANN）など多変量分類モデルの判別性能を比較した。頭蓋骨および骨盤の性的二型形質を用い、各統計モデルの汎化性能を交差検証により厳密に検証した。

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