Machine learning algorithms in the estimation of sex from 3DCT-generated cranial and pelvic measurements

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【トピックID】 T017
【大カテゴリ】発生生物学・解剖学的インフラのレイヤー
【データ種別】査読論文

■ 背景・概要
現代南アフリカ黒人集団のCTスキャンから3D再構築した頭蓋骨および寛骨を対象に、頭蓋8項目・骨盤11項目の形態計測変数を抽出した。上位分類器を統合するスタッキングアンサンブル機械学習手法を適用し、従来の単変量・多変量解析を超える判別能力を検証した。

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